Google lanzó una serie de cursos gratis para aprender Machine Learning, una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo). Este aprendizaje permite a las computadoras realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados.
Los cursos de Google enseñan desde cero esta base de la Inteligencia Artificial, llevando a los estudiantes por todo tipo de campos para que den los primeros pasos.
Los cursos van de nivel básico a avanzado y cuentan con ejercicios prácticos, guías y glosarios. A continuación, una lista con cada uno de ellos con una descripción.
Estos son los cursos gratis de Google
- Introducción al aprendizaje automático: Se van a enseñar los conceptos básicos del Machine Learning. Tiene una duración de 20 minutos.
- Curso intensivo de aprendizaje automático: Se enseñarán conceptos sobre el Machine Learning con las API de TensorFlow, con lecciones y ejercicios. Es un curso de 15 horas.
- Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático: Incluye aprendizaje automático en el que se muestra cómo utilizarlo para buscar soluciones a problemas. Tiene una duración de 45 minutos.
- Preparación de datos e ingeniería de atributos: Se enseña a preparar un conjunto de datos para usar en el aprendizaje automático y a transformarlo correctamente. Tiene una duración de 175 minutos.
- Pruebas y depuración: Se enseña a darle forma a un modelo de inteligencia artificial, supervisando su producción y depurando su código. El curso es de 4 horas.
- Bosques de decisión: Se enseña sobre la familias de algoritmos tabulares interpretables con datos tabulares. Dura 2 horas y media.
- Sistemas de recomendación: Amplia los conocimientos sobre los distintos modelos de sistemas de recomendación y cómo funcionan. Tiene una duración de 4 horas.
- Agrupación de clústeres: Un curso de 4 horas para introducir la agrupación en clústeres orientada a la implementación.
- Redes generativas adversarias: Enseña a abordar los conceptos básicos de las GAN y cómo usar la biblioteca de TF-GAN para crear GAN
- Clasificación de imágenes: Enseña la manera en la que Google desarrolló el modelo de clasificación de imágenes que se utiliza en las búsquedas de Google Fotos. Tiene una diuración de 90 a 120 minutos.
- Equidad en la API Perspective: Un curso para aprender cómo JIGSAW de Google desarrolló esta herramienta para usar el aprendizaje automático para identificar los comentarios tóxicos. Tiene una duración de 90 a 120 minutos.
