La Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la UNCA, estuvo presente en la muestra productiva Expo Tech 2023, oportunidad en la que el Grupo de Investigaciones de Internet de las Cosas (GIIoT) de la citada unidad académica presentó el proyecto “IoT aplicado a la ganadería de precisión”.
Los docentes investigadores, Ms. Ing. Marcos Aranda, Ing. Paola Beltramini, Ing. Eduardo Cano y el Ing. Daniel Villagrán, explicaron a la concurrencia el desarrollo de un nodo prototipo para obtener información acerca de la posición y estado biológico del ganado en áreas extensivas. Derivados de ese trabajo se comenzó el estudio de la transmisión de los datos recolectados por el nodo en redes LPWAN, los protocolos de comunicación y en particular LoRa.
La investigación abarca diseñar, modelar, implementar y transferir un sistema embebido aplicable a la ganadería extensiva de precisión, el cual permita la captura de parámetros ambientales y biométricos, la conexión a una red de datos de baja potencia (LPWAN), la transmisión de la información al usuario final y la posibilidad de manejo de la información recibida.
En la presentación de la iniciativa se postula que “la conjugación y aplicación de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), el Internet de las Cosas y las comunicaciones, en el sector agropecuario, posibilitan mejoras considerables de los procesos productivos, contribuyendo al desarrollo, al manejo y a la producción rentable y sostenible de la región”.
En esa misma línea, se aduce que la finalización del proyecto permitirá “dar respuesta a problemáticas del sector público y privado, como también al sector científico-técnico proponiendo un desarrollo en base a tecnologías altamente integradas y sistemas de comunicación de última generación”.
Impacto en los procesos productivos
Enmarcado en las nuevas tecnologías IoT, se espera además desarrollar actividades y productos de I+D para el sector agropecuario, estudiar y aplicar las tecnologías de redes inalámbricas de bajo consumo LPWAN. También, analizar, seleccionar y aplicar algoritmos basados en aprendizaje automático, adaptar, evaluar y validar a campo el impacto de la incorporación del sistema desarrollado en el logro de la eficiencia técnico-económica, ambiental y social de los sistemas productivos a diferentes escalas.
En el mismo sentido, promover y gestionar vínculos y alianzas estratégicas con el INTA y otros organismos públicos y asociaciones de productores, para el fortalecimiento de la I+D y la transferencia efectiva de tecnologías surgidas del proyecto. De igual modo, promover espacios de capacitación en el uso de IoT y la ciencia de datos y difundir los resultados obtenidos.
